为深化工业监测领域技术认知、推动产品创新与产业高质量发展，11月13日至14日，四川多维过滤设备有限公司总经理李镇广、公司监事陈钢带领技术中心罗春毅、陈浩林一行，赴杭州参观第十八届中国在线分析仪器大会，并前往浙江大学特种装备研究所开展研学活动。此次行程以“观展拓视野、校研讨创新”为核心，通过参观行业展会与对接高校科研，为公司技术升级与产业布局蓄力。
观展学技：直击工业监测设备前沿
研学团队首站聚焦“第18届中国在线分析仪器应用及发展国际论坛暨展览会”，重点考察自清洗抗附着pH探头、FS230/260高压液泵（压力稳定、低噪音脉动）、在线近红外水分仪（绿色无损检测，精度达0.1%）及电容水分仪（突破光学局限，可同步检测核心与表面水分）等高精度监测设备，观摩支持多传感器数据实时采集、4-20mA/RS485信号与无线双传输、设备状态集中监控及告警管理功能的ASMDAS设备管理系统。同时学习浙江某碳酸钙浆池通过在线超声浓度计实现固相含量70%以上自动控制、激光气体分析仪在煤焦化产业实现多气体原位监测，VOCs检测下限达亚ppb级别、能碳一体化平台在动力电池工厂实现多厂区能碳全流程监控等案例，为产品场景化优化提供借鉴。
校研论术：深联浙大强化科研协同
随后，团队前往浙江大学深化技术交流。浙江大学在智能感知、自动化控制领域成果卓著，其区域选择性控制技术、能碳一体化数智平台已广泛落地工业实践，为产业数智化升级提供重要技术支撑。
由浙江大学教授、多维公司股东、技术顾问匡教授带队，深入浙大校园，参观多个重点实验室，见识了GNH-100石墨烯改性气凝胶高效保温涂料（2mm涂层保温效果等效于50mm厚保温棉）等高精尖科技仪器与材料的前沿成果，同时感受“求是创新”校训精神与浓厚学术氛围，体会高校科研与育人的协同力量。
此后，多维研学团与匡教授、杨教授及张教授团队展开深度学术讨论，接触“数字孪生”“智能诊断平台”“远程振动监控”等前沿理念与技术框架。交流中，杨教授团队分享Ge-EMS智慧能源管理平台（曾助力项目减碳1.029万吨）、基于智能手机的便携式对中仪，以及区域选择性耦合控制、遗传进化等人工智能算法应用成果；张教授团队重点介绍风电齿轮箱远程振动状态监控系统（集成无线监测与Python智能诊断）。结合实验室所见仪器，多维团队进一步开阔技术视野，明晰跨学科技术融合的应用方向。
此次杭州双线研学，是多维公司践行“科技赋能产业”的具体行动。展会的设备技术经验、高校分享的数字孪生、AI诊断、边缘计算等前沿成果，对公司产品升级与技术创新具有重要参考价值。未来，多维公司将持续把所学技术与行业需求深度结合，积极探索技术赋能工业高效低碳发展的实践路径，以更优的技术与产品服务客户、助力产业升级。
|
